近日，必威Betway东盟体育杜军威教授团队的论文《Enhanced Prompting Framework for Code Summarization with Large Language Models》成功被国际顶级会议 ISSTA 2025 全文录用（首批录用比例为 4% ）。ISSTA（ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis）是软件工程领域公认的权威性顶级会议之一，创办于1992年，属于 CCF-A类会议，具有极高的学术影响力。会议将于2025年6月25日至28日在挪威特隆赫姆（Trondheim）举行。

论文简介

代码摘要的缺乏已成为软件长期可维护性的重大挑战，增加了错误和延迟的风险。研究表明，在软件项目的生命周期中，大约25%的注释会随时间过时或失效，从而加大了维护的复杂性。随着软件系统复杂度的增加和开发周期的压缩，自动化代码摘要解决方案已不仅仅是便利工具，而是确保高效、无错误代码管理的必要手段。最近利用大型语言模型（LLMs）生成精确的代码摘要已显示出较好的潜力，主要得益于其强大的生成能力。通过使用持续提示技术的大语言模型，能够在广泛的任务空间中探索潜力，并释放出更多的能力。

针对上述挑战，论文团队聚焦于大语言模型在代码摘要总结中的应用，并提出了一种增强型LLM提示框架。基于广泛使用的基准数据集以及五项代码相关评估指标和两项人工评估，对大量不同架构的大语言模型进行了系统性评估。实验从多个角度对大语言模型在应用EP4CS上的表现进行了分析，包括与现有的SOTA方法、提示工程方法、以及其他不同因素的多维对比分析。该研究得到了若干有意义的发现，并为未来进一步提升大语言模型在代码理解和摘要任务中的表现提供了重要的参考依据。

图1：EP4CS框架示意图

该研究得到了国家自然科学基金、山东省基金及其它相关项目的资助。必威Betway东盟体育2024级博士生房敏营与2023级硕士生苑兴为论文共同第一作者，李玉莹讲师、杜军威教授为论文通讯作者，必威BETWAY官网为第一单位和唯一通讯单位。