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巩敦卫

职称: 教授
公司: 信息科学技术学院
电子邮箱: dwgong@vip.163.com
  • 基本信息

  • 项目

  • 获奖

  • 论文

  • 专利

  • 课程

  • 教材或专著

  • 基本信息
    姓名:  巩敦卫                 最高学位:博士                            入职科大时间:2023.01
    智能优化理论、方法及应用、人工智能驱动的软件测试、综合能源系统               导师类别:博士生导师          
    国内外重要学术组织任职: IEEE高级会员,中国计算机学会杰出会员,中国人工智能学会高级会员,中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会常务委员,中国人工智能学会机器学习专委会、粒计算与知识发现专委会委员,中国计算机学会软件工程专委会委员,中国自动化学会大数据专委会委员,《Chinese Journal of Artificial Intelligence》创刊主编,《控制与决策》编委会委员
    学习研究经历:
    1996/09-1999/06:中国矿业大学,信息与电气工程学院,博士
    1992/09-1995/03:北京航空航天大学,应用数学物理系,硕士
    1988/09-1992/07:中国矿业大学,应用数学力学系,学士
  • 项目
    [1]国家级,国家自然科学基金重点项目(62133015),2022年1月-2026年12月,项目负责人
    [2]国家级,国家重点研发计划政府间国际科技创新合作项目(2021YFE0199000),2022年6月-2024年5月,项目负责人
    [3]国家级,国家自然科学基金面上项目(61773384),2018年1月-2021年12月,项目负责人
    [4]国家级,国家重点研发计划子课题(2018YFB1003802-01),2018年5月-2021年4月,项目负责人
    [5]横向,CCF-华为胡杨林基金软件工程创新研究计划项目(CCF-HuaweiSE2021006),2021年9月-2022年8月,项目负责人
  • 获奖
    [1] 2022年高等学校科学研究优秀成果奖自然科学二等奖
    [2] 2018年江苏省科学技术二等奖
    [3] 2017年高等学校科学研究优秀成果奖自然科学二等奖
    [4] 2022年青岛市自然科学一等奖
    [5] 2021年吴文俊人工智能科学技术奖自然科学三等奖
  • 论文
    [1] Gong Dunwei, Sun Baicai*, Yao Xiangjuan, Tian Tian, Test data generation for path coverage of MPI programs using SAEO, ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 2020, 30(2): 17.(软件工程领域国际顶级期刊、CCF A类期刊)
    [2] Gong Dunwei, Xu Biao*, Zhang Yong, Guo Yinan*, Yang Shengxiang, A similarity-based cooperative co-evolutionary algorithm for dynamic interval multi-objective optimization problems, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2020, 24(1): 142-156.(智能优化领域国际顶级期刊、中科院一区、Top期刊, ESI前1%高被引论文)
    [3]Gong Dunwei, Sun Jing*, Miao Zhuang, A set-based genetic algorithm for interval many-objective optimization problems, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2018, 22(1): 47-60.(智能优化领域国际顶级期刊、中科院一区、Top期刊, ESI前1%高被引论文)
    [4] Gong Dunwei, Liu Yiping*, Gary G. Yen, A meta-objective approach for many-objective evolutionary optimization, Evolutionary Computation, 2020, 28(1): 1-25.(智能优化领域国际顶级期刊)
    [5] Sun Baicai, Gong Dunwei*, Tian Tian, Yao Xiangjuan, Integrating an ensemble surrogate model's estimation into test data generation, IEEE Transactions on Software Engineering, 2022, 48(4): 1336-1350.(软件工程领域国际顶级期刊、CCF A类期刊、中科院一区、Top期刊)
    [6] Dang Xiangying, Gong Dunwei*, Yao Xiangjuan*, Tian Tian, Liu Huai, Enhancement of mutation testing via fuzzy clustering and multi-population genetic algorithm, IEEE Transactions on Software Engineering, 2022, 48(6): 2141-2156.(软件工程领域国际顶级期刊、CCF A类期刊、中科院一区、Top期刊)
    [7] Yao Xiangjuan, Zhang Gongjie, Pan Feng, Gong Dunwei*, Wei Changqing, Orderly generation of test data via sorting mutant branches based on their dominance degrees for weak mutation testing, IEEE Transactions on Software Engineering, 2022, 48(4): 1169-1184.(软件工程领域国际顶级期刊、CCF A类期刊、中科院一区、Top期刊)
    [8] Rong Miao, Gong Dunwei*, Pedrycz Witold, Wang Ling, A multimodel prediction method for dynamic multiobjective evolutionary optimization, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2020, 24(2): 290-304.(智能优化领域国际顶级期刊、中科院一区、Top期刊)
    [9] Guo Yinan, Zhang Xu, Gong Dunwei*, Zhang Zhen, Yang Jianjian, Novel interactive preference-based multi-objective evolutionary optimization for bolt supporting networks, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2020, 24(4): 750-764.(智能优化领域国际顶级期刊、中科院一区、Top期刊)
    [10] Ji Xinfang, Zhang Yong*, Gong Dunwei*, Sun Xiaoyan, Dual-surrogate-assisted cooperative particle swarm optimization for expensive multimodal problems, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2021, 25(4): 794-808.(智能优化领域国际顶级期刊、中科院一区、Top期刊)
    [11] Song Xianfang, Zhang Yong*, Gong Dunwei*, Gao Xiaozhi, A fast hybrid feature selection based on correlation-guided clustering and particle swarm optimization for high-dimensional data, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2022, 52(9): 9573-9586.(智能优化领域国际顶级期刊、中科院一区、Top期刊, ESI前1%高被引论文)
    [12] Sun Jing, Miao Zhuang, Gong Dunwei*, Zeng Xiaojun, Li Junqing, Wang Gaige, Interval multiobjective optimization with memetic algorithms, IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, 50(8): 3444-3457.(智能优化领域国际顶级期刊、中科院一区、Top期刊, ESI前1%高被引论文)
    [13] Han Yuyan, Gong Dunwei*, Jin Yaochu, Pan Quanke, Evolutionary multiobjective blocking lot-streaming flow shop scheduling with machine breakdowns, IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, 49(1): 184-197.(智能优化领域国际顶级期刊、中科院一区、Top期刊)
    [14] Rong Miao, Gong Dunwei*, Zhang Yong, Jin Yaochu, Pedrycz Witold, Multidirectional prediction approach for dynamic multiobjective optimization problems, IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, 49(9): 3362-3374.(智能优化领域国际顶级期刊、中科院一区、Top期刊)
    [15] Liu Yiping, Gong Dunwei*, Sun Jing, Jin Yaochu, A many-objective evolutionary algorithm using a one-by-one selection strategy, IEEE Transactions on Cybernetics, 2017, 47(9): 2689-2702.(智能优化领域国际顶级期刊、中科院一区、Top期刊)
  • 专利
    [1]授权国家发明专利:消息传递并行程序多路径覆盖测试数据协同进化生成方法(授权号:ZL201810343192.4),申请日:2018年4月17日
    [2]授权国家发明专利:基于调度序列约简的并行程序测试方法(授权号:ZL201610390006.3),申请日:2016年6月3日
    [3]授权国家发明专利:基于重要语句的分支覆盖测试数据生成方法(授权号:ZL201610257126.6),申请日:2016年4月22日
    [4]授权国家发明专利:用于并行程序蜕变测试的蜕变关系优先级排序方法(授权号:ZL201610256250.0),申请日:2016年4月22日
    [5]授权国家发明专利:基于占优度的消息传递并行程序变异体约简方法(授权号:ZL201510140052.3),申请日:2015年3月24日
    [6]授权国家发明专利:煤矿井下巷道锚护网络结构的多目标智能优化设计方法(授权号:ZL201510405763.9),申请日:2015年7月10日
    [7]授权国家发明专利:基于语句覆盖和缺陷检测的多目标测试数据缩减方法(授权号:ZL201410543046.8),申请日:2014年10月14日
    [8]授权国家发明专利:基于DNSGA-II的太阳能电池组件有限缓冲区多目标批量调度方法(授权号:ZL201410589167.6),申请日:2014年10月28日
    [9]授权国家发明专利:一种基于变异体分组的软件变异测试数据生成方法(授权号:ZL201710945540.0),申请日:2017年10月2日
    [10]授权国家发明专利:一种基于区间多目标的水下无线传感器网络调度优化方法(授权号:ZL202010773030.1),申请日:2020年8月4日
  • 课程
    [1]研究生课程,智能控制与优化,30学时
    [2]本科生课程,计算机控制技术,32学时
    [3]本科生课程,智能控制技术,32学时
  • 教材或专著
    [1]智能控制技术简明教程